3.4. Обусловленность линейных систем#
По аналогии с обусловленностью вычисления скалярной функции, вводится понятие обусловленности линейной системы
Нас интересует, как относительное изменение правой части повлияет на относительное изменение решения. Т.е. рассмотрим возмущенную систему
И найдём оценку для величины
Поскольку \(\mathbf{b} = \mathbf{A}\mathbf{x}\), то \(\|\mathbf{b}\| \le \|\mathbf{A}\| \|\mathbf{x}\|\). В свою очередь, из возмущённой системы следует, что \(\delta\mathbf{x} = \mathbf{A}^{-1}\mathbf{b}\), отсюда получаем
Так, вводится определение.
Числом обусловленности обратимой квадратной матрицы \(\mathbf{A}\) называют
Значение \(\kappa(\mathbf{A})\) зависит от выбора нормы. Для вырожденной матрицы \(\kappa(\mathbf{A}) = \infty\).
Число обусловленности матрицы является числом обусловленности решения линейной системы. Выше выведено утверждение при возмущении правой части, аналогичное утверждение имеет место и при возмущении матрицы системы [DB17].
При возмущенной правой части системы \(\mathbf{A} (\mathbf{x} + \delta \mathbf{x}) = \mathbf{b} + \delta\mathbf{b}\) справедлива оценка
При возмущённой матрицы системы \((\mathbf{A} + \delta\mathbf{A}) (\mathbf{x} + \delta \mathbf{x}) = \mathbf{b}\) справедлива оценка
3.4.1. Оценка ошибок#
Обозначим для линейной системы \(\mathbf{A}\mathbf{x}=\mathbf{b}\) найденное (численное) решение через \(\tilde{\mathbf{x}}\). В большинстве случаев изучать ошибку \(\mathbf{x} - \tilde{\mathbf{x}}\) невозможно, поскольку истинное решение неизвестно. Однако, можно показать [DB17], что
Эта оценка устанавливает связь между относительной ошибкой решения и относительной невязкой решения. Невязку \(\mathbf{b} - \mathbf{A}\tilde{\mathbf{x}}\), в свою очередь, подсчитать можно.